執行內容
此次參加 ICAROB 2025 研討會的 OS8 Intelligent Systems and Applications 會議,不僅讓學生克服全英文上台報告與問答的挑戰,也提供寶貴的機會觀摩各類前沿研究。例如,將 IoT 物聯網與 AI 影像識別結合,以實現遠端資料收集與模型訓練;使用 MCU 控制 LC 震盪超音波霧化驅動電路,調整、掃描與追蹤頻率以最佳化運作狀態;以及透過 3D DenseNet121 網路分析大腦 3D 醫學影像,以預測大腦年齡等。 此次會議涵蓋範圍廣泛,從 MCU 微處理器硬體控制,到人工智慧演算法應用、生醫影像分析、物聯網技術等,展現電機領域的多樣發展趨勢。
行動目的
	透過此次學生參與ICAROB 2025研討會,除讓學生完成以全英文進行的口頭論文發表與現場問答,克服語言障礙與公開簡報的挑戰外,亦積極參與其他場次,觀摩多篇跨領域之最新研究成果,讓學生獲得豐富啟發,對於電機相關領域內不同技術整合與應用方式有了更全面的了解,並對未來論文研究方向與跨域應用具有重要參考價值。