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2025/11/05
114年度
AI嵌入式專業課程
執行內容
本課程旨在幫助學生熟悉人工神經網路（ANN）的理論，並訓練學生使用Python編寫ANN程式。課程內容包括：ANN簡介、感知器、Adaline、BPN、CNN、SOM、HNN等。最後，期末專題報告以分組形式完成ANN實作，透過此過程，學生得以將課堂所學理論轉化為具體成果，並在協作中培養溝通、協調與專案管理能力，對其未來學術研究與職場發展皆具裨益。
行動目的
本課程(人工智慧)教學目的為學生可以學習到人工智慧相關程式技巧以及相關模型，培養學生之人工智慧基本知識及對業界應用之興趣，相關教授之模型包括單層與多層感知機模型、卷積神經網路、自組織映射圖網路、霍普菲爾神經網路等概念，應用於產業界、研究論文或是於服務或製造系統之回歸、分類預測與集群分析之問題。
本課程旨在幫助學生熟悉人工神經網路（ANN）的理論，並訓練學生使用Python編寫ANN程式。課程內容包括：ANN簡介、感知器、Adaline、BPN、CNN、SOM、HNN等。最後，期末專題報告以分組形式完成ANN實作，透過此過程，學生得以將課堂所學理論轉化為具體成果，並在協作中培養溝通、協調與專案管理能力，對其未來學術研究與職場發展皆具裨益。
行動目的
本課程(人工智慧)教學目的為學生可以學習到人工智慧相關程式技巧以及相關模型，培養學生之人工智慧基本知識及對業界應用之興趣，相關教授之模型包括單層與多層感知機模型、卷積神經網路、自組織映射圖網路、霍普菲爾神經網路等概念，應用於產業界、研究論文或是於服務或製造系統之回歸、分類預測與集群分析之問題。
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